분류 전체보기63 Dijkstra 알고리즘 설명 Dijkstra 알고리즘은 가중치가 있는 그래프(모든 가중치가 0 이상)에서 출발 노드로부터 다른 모든 노드까지의 최단 경로를 찾는 알고리즘입니다. 1956년 네덜란드의 컴퓨터 과학자 Edsger W. Dijkstra가 고안하였으며, 오늘날까지도 다양한 분야에서 널리 활용되고 있는 대표적인 그래프 탐색 알고리즘입니다.이 알고리즘은 최단 경로 문제 중에서도 단일 출발점 최단 경로 문제 (Single-Source Shortest Path, SSSP)를 해결하는 데 사용되며, 다익스트라 알고리즘은 BFS와 달리 가중치 정보를 고려하므로 더 정교하고 현실적인 상황에 적합합니다.일반적으로 다음과 같은 분야에서 흔히 사용됩니다:GPS 내비게이션Network 라우팅게임 AI 경로 탐색로보틱스 및 자율주행 시스템지도 .. 2025. 4. 19. Python map() 함수의 개념과 딥러닝 머신러닝 분야 활용법 Python map() 함수의 개념과 딥러닝 머신러닝 분야 활용법Python의 map() 함수는 함수형 프로그래밍의 원리를 기반으로 만들어진 도구로, 반복적인 데이터 처리 작업을 간결하고 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 본 문서에서는 map 함수가 만들어진 이유, 일반적인 유익함, 그리고 딥러닝(Deep Learning), 머신러닝(Machine Learning) 분야에서의 실질적인 활용까지 자세히 다룹니다.1. map 함수의 목적과 등장 배경Python은 객체지향 언어이지만 함수형 프로그래밍의 개념도 수용합니다. map()은 이 중 하나로, 리스트나 튜플과 같은 반복 가능한(iterable) 객체에 동일한 함수를 적용하기 위한 함수입니다. 데이터 처리, 변환, 정규화와 같은 작업을 반복문 .. 2025. 4. 19. Python Lambda() 함수: 생성 이유, 유익함, 그리고 DL/ML 개발에서의 활용 Python Lambda 함수란? 생성 이유, 유익함, 그리고 DL/ML 개발에서의 활용1. Python Lambda 함수란?Python에서 lambda 함수는 익명 함수(anonymous function)를 정의하기 위한 특별한 구문입니다. 일반적인 함수처럼 def 키워드를 사용하지 않고, 한 줄로 간결하게 표현할 수 있습니다.lambda x: x + 1위 코드는 입력값 x에 1을 더하는 함수를 나타내며, 별도의 이름 없이도 사용할 수 있습니다. 예를 들어:print((lambda x: x + 1)(5)) # 결과: 62. Lambda 함수는 왜 만들어졌을까?lambda 함수는 함수형 프로그래밍의 개념에서 비롯된 것입니다. Python은 객체지향 프로그래밍 언어이지만, 함수형 프로그래밍 스타일도 지원.. 2025. 4. 19. 이전 1 ··· 8 9 10 11 다음
