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Python 데코레이터 완벽 가이드 | 고급 파이썬 문법 Python에서 데코레이터는 함수나 클래스를 래핑(wrapping)하여 그 동작을 수정하거나 확장할 수 있는 강력한 기능입니다. 데코레이터는 고급 메타프로그래밍 기법 중 하나이며, 주로 로깅(logging), 인증(auth), 캐싱(caching), 측정(metrics), 트레이싱$\text{(tracing)}$ 등의 작업에서 활용됩니다. 본 문서에서는 파이썬 데코레이터의 문법과 가능한 모든 사용 사례를 설명합니다.1. 데코레이터의 기본 문법def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("Before function call") result = func(*args, **kwargs) print("Aft.. 2025. 5. 7.
Python with 문법 완벽 가이드 Python의 with 문은 리소스 관리와 예외 처리를 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는 문법입니다. 파일, 네트워크 연결, 데이터베이스 등 외부 리소스를 사용할 때, 해당 리소스를 자동으로 열고 닫아주는 역할을 합니다.1. 기본 사용법with open('example.txt', 'r') as file: data = file.read() print(data)위 예제에서는 example.txt 파일을 읽기 모드로 열고, 내용을 읽은 후 자동으로 파일을 닫습니다. 이는 try-finally 블록을 사용하는 것보다 간결하고 안전합니다.2. 컨텍스트 매니저란?with 문은 컨텍스트 매니저와 함께 사용됩니다. 컨텍스트 매니저는 __enter__()와 __exit__() 메서드를 구현하여 리소스의 설정.. 2025. 5. 7.
큐와 스택의 이해와 Python 구현 자료구조는 컴퓨터 과학에서 데이터를 효과적으로 조직하고 관리하며 저장하는 데 중요한 개념입니다. 이 중에서도 가장 기본적이면서도 핵심적인 자료구조가 바로 큐(Queue)와 스택(Stack)입니다. 본 글에서는 두 자료구조의 특성과 작동 원리를 깊이 있게 살펴보고, Python으로 직접 구현한 예제와 표준 라이브러리를 이용한 예제까지 상세히 소개합니다.1. 스택(Stack) LIFO - Last In, First Out스택(Stack)은 데이터를 일렬로 쌓아 올린 형태의 선형 자료구조입니다. 스택은 '마지막에 들어온 데이터가 가장 먼저 나간다'는 원칙, 즉 LIFO (Last In, First Out) 방식을 따릅니다. 마치 책을 쌓을 때 마지막에 올린 책이 가장 먼저 치워지는 것과 같습니다.스택의 주요 .. 2025. 4. 28.
싱글턴(Singleton) 패턴: 객체의 유일성을 보장하는 설계 패턴 완벽 분석 프로그래밍에서 싱글턴(Singleton)은 프로그램 전체 실행 기간 동안 클래스의 인스턴스가 오직 하나만 존재하도록 보장하고, 그 인스턴스에 전역(Global)으로 접근할 수 있는 지점을 제공하는 디자인 패턴입니다. 싱글턴 패턴은 주로 데이터베이스 연결, 설정 파일 로딩, 무거운 머신러닝 모델 로딩처럼 자원을 효율적으로 관리해야 할 때 널리 사용됩니다.왜 싱글턴을 사용할까요?메모리 사용 최적화자원 접근 제어애플리케이션 전체의 일관성 보장파이썬에서 싱글턴을 구현하는 간단한 방법class SingletonMeta(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: .. 2025. 4. 28.
Python Class 문법 완벽 가이드 파이썬 클래스는 객체 지향 프로그래밍(OOP)의 핵심입니다. 함수와 데이터(속성)를 하나로 묶어 복잡한 프로그램을 구조화하고, 코드 재사용성을 높이는 데 필수적인 도구입니다. 이 글에서는 Python 클래스의 문법과 사용법, 그리고 특징까지 깊이 있게 다루고, 사용자들에게 꼭 필요한 실전 예제와 함께 완전한 코드를 제공합니다.Python 클래스란 무엇인가?클래스(Class)는 객체(Object) 를 생성하는 설계도 입니다. 클래스를 기반으로 만든 인스턴스(instance)는 서로 독립적인 속성과 메서드를 가질 수 있어, 대규모 프로그램에서도 깔끔한 구조를 유지할 수 있습니다.클래스 기본 구조 class ClassName: def __init__(self, parameters): self.. 2025. 4. 27.
파이썬 초보를 위한 리스트와 NumPy Array 차이 쉽게 이해하기 Python 기반 수치 연산 및 데이터 처리에서 두 가지 주요 구조가 중심을 이룹니다: 기본 Python 리스트와 NumPy 배열입니다. 기본적인 기능은 비슷하지만, 성능, 유연성, 내부 구현 측면에서 크게 다릅니다. 이 가이드는 두 구조의 사용법을 설명하고, 코드 예제를 제공하며, 성능이 중요한 응용 분야를 위해 기술적 차이를 비교합니다.Python 리스트Python 리스트는 변경 가능한(mutable) 순서가 있는 컬렉션으로, 다양한 데이터 타입을 요소로 가질 수 있습니다.기본 사용법:# 리스트 생성py_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 요소 접근 및 수정py_list[0] = 10# 요소 추가 및 확장py_list.append(6)py_list.extend([7, 8])# 리스트 컴프리헨션.. 2025. 4. 23.

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