rf-detr1 RF-DETR 알고리즘 심층 분석 및 DETR, D-FINE과의 비교 RF-DETR (Region-Focused DETR)은 2025년 4월에 발표된 최신 객체 탐지 알고리즘으로, 기존의 DETR (DEtection TRansformer) 구조가 갖는 느린 수렴 속도와 지역 정보 부족 문제를 해결하고자 고안되었습니다. 여기서는 RF-DETR의 주요 기여점과 아키텍처를 상세히 분석하고, DETR 및 최신 개선 모델인 D-FINE과의 차이를 심도 있게 비교합니다. 또한 성능 평가 결과를 기반으로 실제 적용 가능성과 효율성 측면에서의 장단점을 정리합니다.DETR의 한계점DETR은 객체 탐지를 위해 Transformer 구조를 도입함으로써 앵커 박스와 NMS(Non-Maximum Suppression) 없이 end-to-end 학습이 가능하도록 만든 혁신적인 구조입니다. 그러나 .. 2025. 5. 6. 이전 1 다음
