pytorch 모델 불러오기1 이미지 분류 모델 - 모델 저장, 추론, 하이퍼파라미터 튜닝까지 ResNet-18을 활용한 이미지 분류: 고도화된 학습 전략 및 추론 시스템 구현이 글에서는 이전 이미지 분류 (Image Classification) 모델 학습 '이미지 분류 모델 가이드: ResNet18 파인튜닝'의 후속 내용으로 이전 글의 내용을 먼저 보시길 바랍니다.1. 하이퍼파라미터 설정딥러닝 모델 성능은 학습에 사용되는 하이퍼파라미터에 큰 영향을 받습니다. 아래는 일반적으로 조정 가능한 주요 하이퍼파라미터입니다:Learning Rate: 학습 속도를 조절하는 계수. 일반적으로 1e-3 ~ 1e-5 범위 사용.Batch Size: 학습 시 한 번에 처리하는 이미지 개수. GPU 메모리에 따라 조정.Epoch: 전체 데이터를 학습하는 횟수.Optimizer: 파라미터를 업데이트하는 방식 (예: A.. 2025. 5. 4. 이전 1 다음
