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LLaMA 3.2-1B-Instruct 모델 한국어 파인튜닝 가이드 Meta의 LLaMA 3.2-1B-Instruct 모델을 한국어 지시문 데이터셋으로 Hugging Face와 LoRA를 활용해 파인튜닝하는 상세 튜토리얼입니다.1. LLaMA 3.2-1B-Instruction 모델 한국어 파인 튜닝이 필요한 이유LLaMA 3.2-1B-Instruct는 Meta에서 출시한 경량 인스트럭션 튜닝 언어 모델로, 비교적 적은 자원으로도 다양한 지시문 기반 태스크에 응답할 수 있도록 설계되었습니다. 비록 이 모델이 다중 언어를 지원하도록 학습은 되었으나 몇 몇 주요 언어들에 대해서만 학습이되어 한구어와 같이 직접 학습에 사용되지 않은 언어에 대해서는 제대로 동작하지 않는 문제가 있습니다. 따라서 이 문서에서는 Hugging Face Transformers와 PEFT(특히 LoRA.. 2025. 5. 29.
llama-prompt-ops: Meta의 Llama 모델 최적화 도구 완벽 분석 llama-prompt-ops는 Meta에서 개발한 오픈소스 Python 패키지로, Llama 시리즈 모델(Llama 2, Llama 3 등)에 최적화된 프롬프트를 자동으로 생성, 변환, 개선할 수 있도록 돕는 프롬프트 최적화 도구입니다. 특히 다른 대형 언어 모델(GPT, Claude, Mistral 등)에서 사용된 프롬프트를 Llama 모델에 맞게 자동 마이그레이션하고, 성능 향상에 유리한 형태로 리라이팅할 수 있습니다.** You can find the English verion of this content at this page (https://markbyun.blogspot.com/2025/05/lama-prompt-ops-comprehensive-guide-to.html)1. 주요 기능 요약L.. 2025. 5. 10.