kaggle 데이터셋1 이미지 분류 모델 가이드: ResNet18 파인튜닝 이미지 분류: ResNet-18을 활용한 사자 vs 치타 분류이미지 분류는 입력 이미지에 대해 특정 클래스(레이블)를 예측하는 컴퓨터 비전의 기본 작업입니다. 이는 의료 영상, 자율 주행, 야생 동물 모니터링, 보안 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 일반적인 분류 파이프라인은 이미지를 딥러닝 모델에 입력하고, 출력으로 각 클래스에 대한 확률을 예측합니다.ImageNet 데이터셋이란?ImageNet은 컴퓨터 비전 역사상 가장 영향력 있는 데이터셋 중 하나로, 20,000개 이상의 카테고리에 대해 1,400만 장이 넘는 라벨링된 이미지로 구성되어 있습니다. 특히 ILSVRC 대회에서는 1,000개 카테고리 하위셋이 널리 사용됩니다. 이 데이터로 학습된 모델은 강력한 시각 특징 표현을 학습하게 되며, 다양한 전.. 2025. 5. 3. 이전 1 다음
