fdr1 D-FINE: 객체 탐지의 새 지평을 여는 DETR 기반 알고리즘 D-FINE은 기존 Transformer 기반 객체 탐지 모델(DETR 계열)들이 겪던 경계 상자 회귀와 느린 수렴 문제를 해결하고자 개발된 최신 알고리즘입니다. 이 글에서는 D-FINE의 핵심 메커니즘인 FDR (Fine-grained Distribution Refinement)과 GO-LSD (Global Optimal Localization Self-Distillation)을 중심으로, 그 구조와 기술적 기여, 성능 비교, 그리고 YOLOv12와의 차별성을 자세히 분석합니다.1. D-FINE의 등장 배경과 문제의식DETR(Detection Transformer)은 객체 탐지에서 앵커와 NMS를 제거한 획기적인 모델로 각광받았으나, 실전 적용에는 몇 가지 약점이 있었습니다. 대표적으로:수렴 속도가 매.. 2025. 5. 6. 이전 1 다음
