conmatch1 컴퓨터 비전에서 준지도학습(Semi-Supervised Learning) 소개 및 최신 알고리즘 비교 분석 준지도학습(Semi-Supervised Learning) 소개준지도학습(Semi-Supervised Learning)은 적은 수의 라벨링된 데이터와 대량의 비라벨 데이터를 활용하여 학습하는 딥러닝 기법입니다. 전통적인 감독학습(Supervised Learning)은 라벨이 있는 데이터만을 학습에 사용하지만, 라벨링된 데이터는 얻기 어렵고 시간이 많이 소요되는 경우가 많습니다. 반면, 준지도학습은 비라벨 데이터를 활용하여 학습 성능을 개선하고, 실제 환경에서 더 적은 라벨링 작업으로 더 나은 성능을 달성할 수 있습니다. 이러한 준지도학습 기법은 특히 이미지 분류, 객체 검출, 영상 분석 등과 같은 컴퓨터 비전 분야에서 큰 장점을 가집니다. 대규모 이미지 데이터셋에서 라벨링된 데이터의 수가 부족한 경우, 비.. 2025. 4. 30. 이전 1 다음
