VIT1 PyTorch Transforms v2로 구현하는 컴퓨터 비전 이미지 증강 딥러닝에서 이미지 증강이 중요한 이유컴퓨터 비전에서는 이미지 증강(Image Augmentation)이 딥러닝 모델의 일반화 성능을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 라벨을 보존하면서 입력 이미지에 다양한 변형을 가함으로써, 학습 데이터의 다양성을 인위적으로 확장하고 과적합(overfitting)을 줄이며, 모델의 견고함(robustness)을 높일 수 있습니다.특히 계층적 특성을 학습하는 CNN(합성곱 신경망)이나 공간 정보를 이용하는 Vision Transformer(ViT) 모델에서는 입력의 다양성이 모델이 더 일반적인 특성을 학습하도록 유도합니다. 이는 정보 이론 관점에서 출력 예측에 유의미한 특성과의 상호정보(Mutual Information)를 증대시키고, 노이즈를 제거하는 효과와도 같습니다.주.. 2025. 5. 1. 이전 1 다음
