시계열 학습1 관계형 데이터베이스를 위한 Relational Deep Learning (RDL): GNN 기반 머신러닝 혁신 Relational Deep Learning (RDL)은 GNN을 사용해 다중 테이블 데이터베이스를 모델링하는 통합 그래프 기반 방식을 제안합니다. 이를 통해 관계 의미를 유지하고, 조인을 피하며, 시계열 추론을 지원합니다. 이는 머신러닝과 데이터베이스 간의 간극을 연결하는 패러다임 전환입니다.1. 동기: 테이블에서 그래프로전통적 설정관계형 데이터베이스는 다수의 정규화된 테이블에 구조화된 데이터를 저장하며, 각 테이블은 사용자, 주문, 상품 등 다양한 엔티티 유형을 캡처합니다. 이러한 테이블들은 외래 키(FK)와 기본 키(PK) 제약을 통해 연결됩니다.머신러닝 모델을 학습하기 위해, 이 데이터베이스는 일반적으로 조인을 통해 단일 테이블로 평탄화되고, 도메인 전문가가 수동으로 특징을 선택하고 엔지니어링합니.. 2025. 6. 13. 이전 1 다음
